講座時間：2024年5月22日，13:30

講座地點：第一教學樓113教室

舉辦單位：Betvictor中文版

主 講 人：張瑤 講師

講座内容：

2016年, Google DeepMind開發的AlphaGo戰勝世界圍棋冠軍李世石，引起了巨大轟動。Google在Nature上發表的論文揭示了AlphaGo背後的原理。AlphaGo采用了人類棋譜的數據以及自我對弈的數據，并通過深度學習和強化學習進行訓練。2017年，Google在Nature上發表了性能更高的完全不依賴人類棋譜數據的AlphaGo Zero。本次報告重點介紹AlphaGo以及AlphaGo Zero的算法原理，并簡單介紹其用到的相關技術，比如深度學習，強化學習等相關概念。

主講人簡介：

張瑤，理學博士，畢業于中國科學院大學。現任Betvictor中文版Betvictor中文版講師。主要研究方向圖論及其應用、優化理論與算法，主持企業橫向項目一項，作為主要技術骨幹參與973項目、國家自然科學基金等多個項目。發表SCI論文4篇，中文論文2篇。

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