講座時間：2024年9月19日，13:30

講座地點：騰訊會議852327550

舉辦單位：Betvictor中文版

主 講 人：田茂再 教授

講座内容：

日常生活中，具有複雜分層結構特征的數據普遍存在于現實世界中。忽略數據的這一特征進行分析，常常會使傳統的統計分析方法效果不佳，甚至失效。分層結構數據分析是近二十年來迅速發展起來的一個分支，在各學科領域越來越受到重視，相關的研究顯得異常活躍。另一方面，Koenker & Bassett (1978)首先提出了分位回歸模型的概念。分位回歸是一種穩健統計方法，它旨在對條件分位函數進行有效統計推斷。分位回歸方法提供了一種估計條件分位函數的機制。該報告介紹分層分位回歸建模理論與方法，複雜分層數據建模的國際前沿研究。

主講人簡介：

田茂再，二級教授，博士研究生導師。他先後在中國科學院、加拿大艾伯塔大學、卡爾加裡大學、香港中文大學、香港浸會大學、澳大利亞墨爾本大學做過6個博士後，是德國洪堡大學SFB 649 FELLOW重大科研項目中方首席科學家，美國耶魯大學、哥倫比亞大學、英國曼徹斯特大學、布魯奈爾大學、日本東京大學以及意大利佛羅倫薩大學的高級訪問教授,曾經入選新疆醫科大學高層次人才、新世紀優秀人才、甘肅省“飛天學者”和蘭州财經大學“興隆學者”特聘教授、新疆維吾爾自治區“天山學者”特聘教授，中國人民大學首批傑出學者，新疆維吾爾自治區“天池學者”特聘教授，以及中國人民大學應用統計科學研究中心研究員。兼任中國概率統計學會理事，國際生物統計學會中國分會(IBS-China)常務理事，中國現場統計研究會高維數據統計分會常務理事，國家自然科學基金同行評議專家，國家社會科學基金同行評議專家，英國皇家統計學會(JRSS)等國際國内近百家學術期刊審稿人。目前主要從事數理統計、分位回歸、複雜分層模型、高維金融風險管理、生物統計、大數據分析、鞍點逼近及複雜數據分析等研究。先後主持國家級、省部級項目40項左右，在國内外學術刊物上發表近300篇文章，著書15部，獲省部級及以上獎勵10餘項。

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