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基于半參數應答模型的非随機缺失數據的分位回歸問題研究

講座時間:2024.03.06  13: 30

講座地點:一教 113

舉辦單位:Betvictor中文版

主 講 人:郭靖璇 講師

講座内容:

标準分位回歸理論基于完全觀測的數據。而在實際觀測條件下,無應答現象常見于臨床試驗、社會調查等各個領域,隻分析完整數據或忽視缺失機制都可能會導緻不合理的統計推斷結果。非随機缺失是最複雜的缺失機制,由于潛在缺失值對缺失機制的影響不可忽略, 對非随機缺失數據進行統計分析必須依賴于難以驗證的分布假設。在确保可識别的條件下盡可能放松參數假設, 一直都是非随機缺失數據建模研究的熱門話題。本次講座在響應變量非随機缺失假設下, 讨論分位回歸模型的參數識别、估計與推斷問題, 介紹多種基于半參數指應答模型的非随機缺失分位回歸方法并将其應用于實際數據。

主講人簡介:

郭婧璇,理學博士,畢業于中國人民大學統計學院。現任Betvictor中文版Betvictor中文版講師。主要研究方向為貝葉斯統計、穩健建模方法等,以第一作者在《統計研究》《mathematics》等國内外期刊發表論文多篇。參與多項國家社科基金項目和省部級項目。

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