2024年7月17日，Betvictor中文版大數據系通過騰訊會議線上召開以“優化數據科學與大數據技術專業課程體系”為主題的深度研讨會。學院教學副院長姜濤副教授、院長助理韓嵩教授、數據科學與大數據技術專業負責人鞠紅梅教授及大數據系全體專業教師參加會議。會議由大數據系主任沈叢叢副教授主持。

會議伊始，沈叢叢副教授介紹了2024版數據科學與大數據技術專業培養方案改革的相關背景，剖析了當前課程體系的架構與現狀。姜濤副院長強調了梳理課程間關系的必要性，要在教學過程中做好鋪墊和預告，以及避免内容重複，提升教學效率的重要性。随後，教師們按照課程時序，從課程目标、主要授課内容、與其他課程可能的重合部分、先修課程、建議後續課程等方面細緻入微地探讨了每一門課程。

沈叢叢副教授首先介紹了第一學年的學科基礎課《數學分析》，剖析了該課程與高中數學的銜接，以及與《高等代數與解析幾何》課程在内容設置上的差異與内在聯系。随後，老師們分别介紹了學科基礎課《高等代數與解析幾何》、《概率論》、《數值分析》、《運籌學》、《程序設計基礎(P)》，專業必修課《機器學習》、《數據采集與清洗》、《大數據計算與存儲》、《物流數據分析與挖掘》、《證券期貨大數據分析》，以及專業選修課《數據分析與可視化》、《計算機視覺》、《自然語言處理》、《深度學習》。

對于每一門課程的内容，後續課程的任課老師們紛紛指出了該課程與自己所講授課程内容的關系，以及在該課程中需要重點鋪墊的内容。會上，老師們深入分析了課程間的内在聯系與潛在重疊，重新梳理了課程重點，集思廣益，分别提出了課程優化的進一步方案，力求在知識的傳承與創新之間找到最佳平衡點。

統計系黃羽翼副教授特别參會，并詳細介紹了統計學專業必修課、數據科學與大數據技術專業選修課《應用多元統計分析》涉及的《數學分析》、《高等代數與解析幾何》課程知識點，包括拉格朗日乘子法、特征向量、矩陣運算、矩陣的秩、正交矩陣、實對稱矩陣等知識點。

李珍萍教授針對涉及到Python編程的課程如何避免内容重複提出了進一步優化的方案，相關課程的任課教師們會後将繼續讨論課程内容的優化方案，對課程内容的重點進一步梳理和整合。

姜濤副院長在總結時指出，會後老師們要按照會議讨論重新梳理課程内容和課程重點，修改相應的教學文件。部分課程還需進一步讨論，以盡量減少知識點重疊，進而提升教學效率和學生的學習體驗。

此次研讨會曆時四個小時，氣氛熱烈而融洽。通過深入交流與思想碰撞，教師們不僅明确了課程體系優化的方向與目标，還為後續的課程改革奠定了堅實的基礎。研讨會的成功舉辦不僅有助于提升數據科學與大數據技術專業的人才培養質量，更将有力推動學院整體教學質量的全面躍升。

供稿、攝影：王美玲

審核：續  楊